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　　　　具体而言，核心技术是自动驾驶货车实现商业化落地的基石。尽管长途货车被认为是实现自动驾驶较为成熟的领域，但这并不意味着其技术难度有所降低。与乘用车相似，智能货车在发展过程中也面临算力不足、算法安全性、硬件可靠性及线控冗余等问题。以干线物流场景为例，虽然该领域吸引了众多参与者的加入，并且无人驾驶货车已实现跨省示范运营，但目前其自动驾驶技术仍未达到全面开放上路的标准。一方面是因为货车载重多、惯性大，需要更长反应时间和制动距离，对自动驾驶系统的感知能力和反应速度提出更为严格的要求；另一方面，货车作为运输工具，其自动驾驶系统必须具备强大的控制算法自适应调节能力，以灵活应对各种复杂的运输环境。但就当前情况而言，自动驾驶技术仍需进一步突破和完善。

他发现，使用手机，年轻人觉得很简单的事，老人并不懂，他能清楚地意识到，在智能手机普及的过程中，有部分人“被忽略了”。部分网友也有同感，在他发布视频的评论区写道：他们推动了时代的列车，自己却没有了车票。

　　　　车企跨界人形机器人的底气源于技术复用与供应链协同。车企在造车过程中积累了丰富的技术经验，这些技术可以复用到人形机器人的研发中。例如，自动驾驶技术中的环境感知、路径规划、决策控制等算法可以应用于人形机器人的导航和避障；人机交互技术中的语音识别、自然语言处理等算法可以提升人形机器人的交互能力；运动控制技术中的电机驱动、传感器融合等技术可以优化人形机器人的动作执行。