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它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。
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生命起源及早期演化是生命科学领域的一大未解之谜。日前，南京大学地球科学与工程学院研究员唐卿和中国科学院院士沈树忠等中外多家科研单位的科学家，在《科学》杂志以长文形式发表了一项重要研究成果。该研究利用早期地球化石大数据，首次绘制了地球从20亿年前到5亿年前——间隔约15亿年的高精度生物多样性演化历程，勾画出复杂生命的起源、辐射、灭绝、再次辐射至现代生态系统形成的早期历史过程。
132688cm奥马13262一2025美国趣味科学网站在近日的报道中指出，这些顶尖运动员实现“更快、更高、更强”目标的法宝，除了绝佳的体能和运动技能外，还包括在他们大脑内发挥作用的一些“秘密武器”。已有许多研究表明，运动员的大脑与非运动员的大脑有些不同。
