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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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以“人体解剖学”为例，专科和本科都要求吃透运动系统和心血管系统相关知识，除此之外，本科要求详细掌握人体解剖学的器官结构，比如器官的冠状面、水平面、矢状面特征等知识点，这部分知识对专科的要求是“熟悉即可”。
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