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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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“我很感谢我的母校,老师在传授我们知识和技术的同时,也把治病救人的信念和‘治未病’的养生预防理念印刻在我们心中。”如今,西帕古丽·麦麦提完成了从“医学生”到“医护人员”的身份转变,真正肩负起了守护生命、传递爱与奉献的重任。
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