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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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中国汽车产业的转型阵痛本质是发展范式的切换——从依赖人口红利、政策红利的规模扩张，转向依靠技术创新、生态协同的价值创造。破局的关键在于以技术突破重塑产业话语权，以制度创新释放市场活力，最终实现从“世界工厂”到“全球创新策源地”的跃迁。
香港内部最精准免费资料“我看到了新疆各族群众在冰天雪地中形成各具特色的生活习惯、民俗文化和节庆娱乐，举办具有地域特色的冰雪节、滑雪节等活动，体现了各民族冰雪文化的独特魅力，同时大家也在交流中相互借鉴、融合。”于中美对“美美与共”有了更深的理解。
