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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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制定发布《手工穿戴甲团体标准》之后，东海县穿戴甲行业协会正在申报国家标准，努力与全国同行一起，携手推动手工穿戴甲行业不断走向规范化。“未来，希望东海穿戴甲能成为全国穿戴甲行业的一把‘尺子’。”对此，李政充满信心。
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