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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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对于地方银行而言，“开门红”好比一场战役，不少银行在动员大会上明确将网点及个人业绩完成情况与绩效工资完全挂钩并实行末位淘汰。置身其中的银行人“压力”倍增，背负存款、贷款、保险、理财、信用卡等诸多考核指标的员工，有的仍活跃在社交媒体上揽客努力完成KPI，有的则困于考核指标许久后选择离开……
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