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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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在2月9日哈尔滨亚冬会滑雪登山赛场上，次旦玉珍以绝对优势摘得女子短距离金牌，布鲁尔则以2分22秒29的成绩登顶男子组冠军。3日后，两人强强联手出战混合接力决赛最终摘金，成为决赛中唯一滑进28分钟大关的组合。
澳门管家婆天天好彩本研究中，科研人员为避免使用复杂的量子态层析技术，发展了利用辅助比特测量最大可提取功的方法，并基于金刚石氮—空位（NV）色心体系，展示了对最大可提取功的高效精确测量，成功分离出了相干和非相干的部分。实验通过检测一系列量子态的相干最大可提取功，表明相干最大可提取功会随着量子相干增加而增加。
