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传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息,但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年,美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出,智能是具身化和情境化的,传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的,而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界,如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛,这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。
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智能化已成为汽车产业转型升级的重要方向,头部企业纷纷加快步伐。以比亚迪为例,其即将发布的“天神之眼”高阶智能驾驶系统计划在未来两年内覆盖海洋、王朝等系列20万元以下的车型,以推动高速导航辅助驾驶(NOA)功能的普及。与此同时,华为乾崑智驾、小米HAD超级智驾等技术方案亦加速布局,力争于2025年实现城市NOA功能的规模化落地。
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