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　　　　中国科学院大学教授吕本富17日接受《环球时报》记者采访时表示，所谓AI大模型预训练的数据“耗尽”，主要是指互联网上的数据和各种出版数据。而每个人一生的记忆数据依然存在个人头脑中，还没有被有效发掘。随着预训练数据是否将耗尽引发热烈讨论，也有观点认为未来将进入“小模型”时代。吕本富认为，未来大模型、垂类模型和智能体都要找到自己的价值域。学术界还有“世界模型”的提法，不同于现在的大语言模型，世界模型中不仅有逻辑关系（概率判断），还有物理规律。所以，未来大模型在更高层次上的“决战”，并没有结束。

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　　　　值得关注的是，过去一段时间，大多数进入下乡目录的车型，皆为车企的成熟产品，并不是针对乡村消费者需求专门开发的产品，这样的产品虽然也能满足基本需求，但在适应性、实用性或性价比方面还有较大提升空间。这需要车企在今后的车型开发、市场推广过程中要以乡村需求为导向。以当前正在大力推进的高阶智驾功能为例，城市NOA成为兵家必争之地，然而，却未见哪家车企推出适用于乡村使用工况的智驾功能。