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在大模型中,“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时,大模型的智能表现将出现跃升,即“智能涌现”。近两年,国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入,模型体积不断膨胀,参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期,模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时,各大AI厂商纷纷购入高性能GPU,英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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作为“勃磨语之父”,岩温坎熟练掌握7门语言,对语言的构造、演变和使用方式很有研究。据岩温坎介绍,创作一门新语言意味着从零开始构建一个完整的语言体系,包括发音、词汇、语法规则等各个方面,不仅需要投入大量的时间和精力进行研究和设计,还需要确保语言的内在逻辑性和外在表现力都达到理想的状态。
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