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实现这一设想,需要分子具备严格且复杂的物理化学性质,无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库,利用非监督机器学习进行分子推荐和预测,成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂(CF3SO2Li)。团队验证发现,该合成分子具备各种严苛的性能要求,成本低易合成,具有良好兼容性,并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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此前,网传的视频显示,黄山大雪中,游步道上游客仍来来往往。一名女子在游步道摔倒后失控,沿着游步道边沿下滑,当她用脚稳住后,游步道上的三名游客又相继摔倒,互相冲撞,致其中一名游客头朝下沿着游步道往下滑,最终头撞在游步道护栏上才停下来。多名游客生怕摔倒,在游步道坐着挪动。
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