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　　　　并且，智能车云服务能通过全网大数据分析用户细分和偏好，进行整车/特性定义，实现产品/特性定义有理可依，有源可溯。还能建立在线的实时的车辆用户画像平台，以此反向验证车型价值特性定义的准确性、辅助新车型的持续改进。

而小鹏汽车的端到端包括了“神经网络XNet＋规划控制大模型XPlanner＋大语言模型XBrain”的“三网合一”形态，通过云端大模型提供支持。云端大模型的参数量是车端的80倍，云端强化训练后，车端大模型的上限会大幅提高。正是在端到端技术加持下，小鹏汽车智驾系统走向了以轻地图、轻雷达、重算力为核心的智能驾驶方案。针对复杂路况，能够实现点到点的辅助驾驶，包括自动通过高速ETC闸机、红绿灯识别、拥堵路段跟车以及主动变道超车等。尤其在体验和流畅性上，用户基本感觉不到任何断点，而且以端到端实现了“车位到车位”。因此，小鹏汽车方面认为，端到端只是开始，不是终局，真正的竞赛正在云端展开，云端大模型才是制胜的关键。

　　　　北京第二外国语学院首都文化和旅游发展研究院执行院长厉新建对中青报·中青网记者表示，要充分利用亚冬会等即将在国内举办的诸多国际性赛事的宣传机会，让更多国际游客了解中国滑雪运动和滑雪领域的高质量供给与服务，愿意选择到中国的各大国家级滑雪旅游度假地进行滑雪体验。为此，首先需要改善国内语言环境，包括关键节点和岗位的对客语言交流能力，要显著提升标识系统的国际化水平，要加大对标滑雪场有关的国际标准，从而更好保障国外滑雪爱好者滑雪体验在顺畅便捷等方面的需求。同时，要在国际游客在滑雪场等主要消费场所支付环境、入境签证及通关便利性等方面进一步优化，要加大对重点目标市场的宣传力度，要提升入境滑雪旅游营销推广的针对性、专业性。