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　　　　自2002年起，每年举办的“冰雪渔猎文化旅游节”都会将人们陆续吸引到零下20摄氏度的冰面上，但是仅在12月28日开幕式这天，才能观赏到查干湖冬季捕鱼传统的“祭湖醒网”仪式。据了解，本雪季还有170余项这样的冰雪活动正在或将要在吉林举办。在北纬41-46度之间，冬天总会如约而至，因此，5年后的冰雪也被计划在内：等到2029—2030年雪季时，吉林希望通过冰雪旅游接待的游客能超过3亿人次。

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　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。