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报道提到，除了提高计算能力之外，xAI还调整了其训练方法以改进 Grok 3的能力。例如它采用了合成数据集，即人工生成的专用数据集，而不是真实世界的数据，通过模拟各种场景来训练AI模型，确保数据集多样化且受控。这有助于提高AI的学习效率并解决数据隐私问题；Grok 3具备自我纠正机制，即允许大模型识别和纠正自身错误的AI技术，它通过评估其输出并将其与已知的正确响应进行比较，可以随着时间的推移优化其答案，从而减少错误并提高准确性；此外Grok 3还具备强化学习能力，该系统经过训练，可通过反复试验最大限度地提高积极结果，从而提高其决策能力。根据xAI和马斯克的说法，这些改进将通过使用多个验证步骤来减少机器幻觉问题的出现，通过可靠来源检查信息来提高逻辑准确性，并通过持续的自我评估和学习更有效地适应。xAI还宣称，Grok 3已经引入人工反馈循环和上下文训练，以确保更自然和准确地响应。
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他带团队完成过的最复杂的作品是一个花戏楼，长1.8米、宽0.5米、高1.2米的戏楼屋顶上，3万多块瓦片、20个脊兽、8个鳌鱼。其中，他们制作出了金色的木雕、黑色的砖雕、灰色的石雕，以及在戏台上唱戏的人物形象，就连头饰、戏服都反复推敲打磨，纤毫毕现。
精选资料内部传真来料研究团队发现，在任务状态下和非任务状态下，实验动物内侧前额叶皮层的神经网络活动存在显著差异。在自由觅食行为期间，实验动物内侧前额叶皮层中的边界细胞和非边界细胞都很少表现出θ节律性放电。本研究最终在内侧前额叶皮层发现无θ节律的新型边界细胞。
