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　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

这项研究的缺陷在于样本量非常小，只检测了有限的生物样本，来自年龄在25岁至70岁之间的人。未来的研究将深入考察这一现象，在更广泛的主题内进行更详细的研究，有助于更好地理解人体是如何随着的时间的推移而发生变化的。

　　　　中国青年报客户端讯（实习生 薛宸 中青报·中青网记者 梁璇）第九届亚冬会即将开幕，赛事共设置6大项11分项64小项。除了速度滑冰、自由式滑雪、花样滑冰等冰雪运动爱好者耳熟能详的热门项目，亚冬会上还有一系列小众宝藏项目——混合双人冰壶、滑雪登山、自由式滑雪空中技巧的双人同步，都是第一次进入亚冬会的比赛项目。