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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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来自广东的周逸飞是新入行的一名代购，目前活跃在大学城的社交群，售卖山姆商品及分装。他特地制作了一面写着“山姆代购”字样和聊天群组二维码图片的广告布贴在学校的栅栏上，为自己招揽顾客。不到两个月，他已经建立了3个500人的社交群。他每天的工作流程就是前一天统计群内接龙数量，第二天根据接龙要求进行商品采购，分装好再送到学校来。
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