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“教师要正确引导学生科学合理使用,不断提升学术能力和教学理念,同时加深对学生的关心、启发和鼓励。”在清华大学教育研究院教授张羽看来,尽管AI在许多领域可以提供即时的反馈和知识支持,只有那些不断更新自己知识体系、富有激情和创新的教师,才能在未来的教育中发挥关键作用。
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为此,团队利用AI结合化学信息学,将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质,构建数据库,利用非监督机器学习,进行分子推荐和预测,成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂。
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