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　　　　人工智能与数学的融通共进，更不意味着一方可以取代另一方。著名数学家丘成桐先生曾指出，“人工智能对数学有很多好处，可以帮助数学发展，但还不可能改变数学”。人工智能可以通过大量的计算与逻辑推理，帮助数学家产生新的创意与想法，为数学家提供更多的创造灵感，从而加速数学的研究。但数学是一门非常广泛与抽象的学科，很多概念和问题都已经超出了人工智能的能力范畴，需要人类的创造力、洞察力与理解能力来解决问题，这些是人工智能尚无法模拟的。而人工智能的发展，也深度依赖基础算法与理论的提出、算力的提升以及大规模数据的支持。数学在其中也只是起到了基础性的作用与贡献。

生成式人工智能在人机交互领域展现出的强大自主性和泛化能力，让人们越来越感觉到与人工智能的交流就像是和另一个人交谈。那么，当一台智能机器能够和我们进行具有理性和情感特征的语言交流时，机器是否也会影响我们的“人性”呢？人性，通常指的是人类独特的理性、意识、自我反思、道德情感和价值观等特质。从这个意义上看，生成式人工智能本身并不具有人性，但其在与人类的语言交互中，通过识别人类意图、回应认知和情感需求来满足人类欲望，无疑会深刻影响人们的理性、情感和道德判断。生成式人工智能如何影响人性，是人类在新人工智能时代需要重点考虑的问题之一。

　　　　此次，科研人员聚焦火星大气离子逃逸的关键区域——火星磁尾电流片开展了深入研究。他们发现，火星磁尾电流片中有时会出现高速的尾向离子流，这些高速离子流的主要成分为火星大气重离子，其能量可高达约1200电子伏特，尾向逃逸速度可达约100千米/秒。