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大模型对算力的需求巨大。清华大学电子工程系长聘教授汪玉在会上提到，训练GPT-3的耗电量为128.7万度，相当于国内348个家庭一年的生活用电，但这仅仅是前期训练所消耗的电量。据汪玉介绍，GPT每日访问量约为2.7亿次，平均每次访问5个问题，每月用在回答问题上的推理计算耗电量则是1872万度。
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据介绍，中微子的质量顺序，在宇宙演化、太阳及超新星中微子的产生与传播、中微子振荡等方面有重要影响。中微子是研究天体和地球内部的探针，在检验超新星爆发机制、验证地球物理模型、研究太阳物理等方面，都能发挥关键作用。
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