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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
九点半92049兰花AI将会给人类文学带来怎样的光景?我们不得而知。但作为一个文字工作者,至少我是有自信和底气的。这份底气并不因我的文字是否优于AI,而是因为我有作为人的主体性,是因为我的观察与文字是有“人味儿”的,即使它模仿得再像我,但终究不是我。或许它可以监测光照的流明度、气味的嗅阈值、液体的摄氏度,但它永远闻不到我能闻到的花香,看不到我能看到的阳光,感受不到我能触碰到的眼泪的温度。