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　　　　北京邮电大学互联网治理与法律研究中心主任谢永江认为，算法是一个复杂系统，对普通消费者甚至执法人员来说，要实现算法透明性和可解释性是很难做到的，但监管部门可以反过来通过大数据分析平台订单。“消费者的消费习惯可以被算法分析，平台能采取针对性定价，同样，对经营者的经营行为也可以进行大数据分析，通过反不正当竞争法和反垄断法来规制大数据‘杀熟’行为。”谢永江说。

量子计算机很容易出错，这限制了它们在特定任务上超越经典计算机的潜力。量子纠错方法是将信息分散到多个量子比特，帮助减少出错，从而在不干扰计算的情况下发现并纠正错误。不过，大部分量子纠错方法通常依赖大量额外的量子比特来提供足够的防出错保护，这可能会在整体上降低效率。

　　　　具身智能的核心特征之一在于其动态适应能力。传统人工智能系统通常基于固定的规则或模型，而具身智能具有更强的灵活性和学习能力，能够在不断变化的环境中做出实时反应。它的这种动态适应特性适合军事、无人驾驶等领域。在这些场景中，环境和任务是高度不确定的，智能体必须在毫秒级时间内完成决策并采取行动。因此，具身智能是人工智能从静态、预设逻辑向动态、实时感知行为的重大进化。