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　　　　被问到病史，大多数患者没有接受过专业的医学训练，难免答非所问，还有患者追溯过长，与此次就医干系不大。有表达欲很强的老人，在说病史时，从1997年得“胃溃疡”讲到“香港回归”，自顾自讲个不停。如何帮他们找到核心答案很重要，如果粗暴打断，患者可能会不高兴。

然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

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