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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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首都经济贸易大学教授庹国柱表示：首先，农民需要保障性强的产品，如完全成本保险；其次，农民需要既能保障自然风险又能抵御市场风险的保险产品，如收入保险；最后，农民需要更广泛的保险产品，为其农、林、牧、渔以及涉农财产和人身提供全方位的风险保障。目前除少数单风险保险产品之外，包含多风险保障的产品都无法商业化经营，但政策性农业保险只能在财政预算约束下发展。
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