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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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春天来了，原来的救援人员变成了工程治理人员，又进了村。中国安能第二工程局民和砂涌灾害治理项目负责人黄维亮介绍，两个村有近400亩土地受到影响。他们先对塌陷区进行了清淤和土地平整，尽可能把这些土地恢复成耕地。塌陷区存在8-12米高差，他们就对边坡进行削方减载，在坡角下采取了石笼子护角，保持边坡稳定，防止边坡下切。在对沟道清淤之后，在沟道内设置了5座拦挡坝，拦挡坝中间设置了泄水孔，拦物源不拦水，水可以顺着排涝槽顺利排泄到下游的沟道里，后续物源再受到扰动时，“我们就可以把它拦住”。
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