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2024年3月，国务院印发行动方案，对“两新”工作进行全面系统部署，并明确提出要实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升等“四大行动”。此后，在加力支持“两新”政策的持续推动下，相关工作取得显著成效。

　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。