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赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师 韩子哲：模型宕机主要是由于计算资源调度瓶颈、网络拥塞等因素。尤其在流量高峰期，模型处理大规模请求时，响应可能会延迟或中断。此外，像视频生成、多模态识别这类复杂的任务也会消耗大量计算资源，导致暂时性宕机。

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