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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
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这位世界知名的科学家觉得现在计算机领域竞争太激烈了，“许多人认为受好的教育是为了获得高薪工作，可以有好的生活，这不是一个好的规划。现在大多数学生（学习）是由工作驱动的，这不能怪他们，因为现在的竞争太激烈了。”
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