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　　　　陈兵在多家互联网企业调研时发现，当前诸多网络平台使用的人工智能算法与传统算法不同，“传统算法是预设程序、结果可预测，而现在的神经网络大模型算法具有自我学习能力，输出结果的走向难以预测，因此不可避免地会面临风险”。

为了适应人工智能技术在教学科研中的应用，近年来，石磊通过学校统一购买的线上形式的专业技术人员继续教育课程、学校组织的专题报告、与学校合作的由企业组织的培训全面充实相关知识，了解行业动态。课余时间，他还通过各种渠道进行自学，努力充实自己在人工智能赋能气象学科方面的知识储备。

　　　　从海尔集团过往的产业发展来看，海尔生物与上海莱士的合并，不仅仅是两家公司的简单结合，更是海尔集团在生物科技领域具有战略意义的“一步棋”。海尔生物作为存续公司将进一步发挥协同效应，通过持续的科技创新与战略外延拓展，打造具备持续成长潜力的、植根本土并面向全球的一流综合生物科技龙头企业。