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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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陕西省考古研究院院长种建荣介绍，为进一步揭示周原遗址商周时期聚落结构，近年来陕西省考古研究院、北京大学考古文博学院和中国社会科学院考古研究所，联合对周原遗址进行了考古发掘，以寻找墙垣体系与先周文化大型建筑为重点，通过“大范围追踪性钻探”与“重点部位针对性发掘”，实现了聚落考古的重要突破，取得了一系列考古成果——发现了先周文化大型夯土建筑群以及西周时期宫城、小城、大城三重城墙，出土了200余片卜甲、卜骨，初步辨识出刻辞180字，这些甲骨文涉及天文历法、历史地理等方面，对解开相关历史谜题有着极高的学术价值。
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