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何为泛化？人类就很擅长从少量示例中泛化知识。例如，给一个蹒跚学步的孩子展示红球、红色卡车和红玫瑰后，他很可能也会正确识别出西红柿是红色的，即便这是他第一次看到西红柿。这种能力的关键在于组合性——即将整体分解为可重复使用的部分的能力。而理解人类如何获得这种能力，是发育神经科学和AI研究中的一个重要问题。本文的成果对研究AI决策过程的科学家们非常有用。借此，可以进一步探索人类认知和机器学习之间的复杂联系，从而推动AI技术的进步。
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量子计算是一种利用量子力学原理进行信息处理的计算方式，具有并行性、指数级加速等优势。量子比特是量子计算机的核心，其难以控制且容易出错的特性是当前量子计算面临的最大挑战。据微软介绍，构建“Majorana 1”要求其创造出一种全新的物质状态，他们将其称为拓扑态。“Majorana 1”采用8个拓扑量子比特，出错概率较其他企业产品更低。
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