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　　　　人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

中国石油大学（华东）信息化建设处将以本次接入DeepSeek为契机，不断深化AI技术的赋能应用，与各部门携手共同构筑校园智能管理服务体系，让师生亲身体验AI技术带来的深刻变革，让“AI+教育”激发出无限潜能。

　　　　论文共同通讯作者、中国农业大学教授吴聪明告诉科技日报记者，碳青霉烯耐药高毒力肺炎克雷伯菌能引起动物（牛、犬猫等）和人的致命性感染，且几乎对临床上所有可选的抗生素耐药，其致死率接近35%，甚至更高。该菌可塑性强，面对各种环境压力能不断发生适应性演化。然而，对于该菌在宿主体内时间维度上的演化信息，以及其体内演化是否由抗生素压力所驱动等问题，一直没有答案。