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然而,尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力,但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如,在处理复杂病例和罕见病时,AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素,由于病例数量有限,AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验,从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同,AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康,AI医生的决策过程是否透明可追溯,一旦发生医疗纠纷该如何划分责任,回答这些问题还需要时间。
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此外,在模拟失语症患者的脑损伤条件下,改进后的解码器能将他们脑中所想的故事转化为连续文本。这显示出该工具帮助失语症患者的潜力。当前,研究人员正与失语症专家合作,测试这种改进后的脑解码器是否能帮助失语症患者改善其沟通能力。
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