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从理论上来说,合成数据为训练AI模型提供了一种经济高效且快捷的解决方案。它有效解决了AI训练使用真实数据时饱受诟病的隐私问题和道德问题,尤其是涉及个人健康数据等敏感信息时。更重要的是,与真实数据不同,合成数据在理论上可以无限供应。
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二是个性化情智分析能力。人的情感表达具有个体差异,同样的表情或语句在不同个体、不同语境下的解读可能存在本质区别。因此,人工智能需要具备个性化情智分析能力,能够根据个体差异进行精准识别,避免情感误读。随着大模型、强化学习和超图计算等新技术的涌现与进步,人工智能显著提升了复杂数据分析能力,能够提供更加个性化的情感沟通功能。
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