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综艺真人秀节目的创新，不是只能通过“做加法”谋求跨界融合，创新题材和内容，实现产业融合与功能叠加的节目效益，如综艺+旅游、综艺+剧本杀。如何通过“减法”削掉浮华，在去伪存真中重构节目自身内核，重新激活综艺表意的丰富空间，则是推动综艺内涵创新更为关键的问题。近期这些综艺节目通过重构真人秀的真实性的现实基础，极大拓展了真人秀节目的内容表达空间，并为综艺人文精神的建构提供了路径。如何让其真正进入大众的精神空间，实现口碑与点播的同步提升，则需要留待进一步讨论。

　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。