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【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？
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某资深投行人士对记者表示，在A股破产重整市场上，存在着对价过低、转增比例过高等现象，其背后有可能涉及利益输送，侵害中小股东利益。“此次新规从制度上明确了价格折扣率、转增比例上限，体现了监管层对投资者权益的保护，将有效解决这些被市场诟病已久的问题”。
天顺特区资料北京量子信息科学研究院副院长 龙桂鲁：通过芯片的这种形式，实现量子态功能，比如说超导量子计算机芯片、量子芯片，还有半导体量子点、量子芯片。这些通常都是要有低温，而且有很大装置、价格也贵，现在远远达不到几十块钱放到鞋垫里这么小的水平。
