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团队采用了深度学习算法，基于数十万个人类基因组中的DNA序列训练了一个模型。通过这个模型，他们可在实验室环境中测量3种细胞（血液、肝脏和大脑）中CRE的活性。该AI模型可预测任意序列的活性，从而揭示了DNA中新的模式以及CRE序列的语法是如何影响RNA生成量的。
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日前，国际劳工组织发布《注意人工智能鸿沟：塑造关于未来工作的全球视野》报告指出，随着全球经济加速向人工智能（AI）驱动转型，欠发达国家面临着被更远落下的局面，加剧与发达国家间经济和社会发展鸿沟。AI技术的不平衡应用正成为远超经济增速本身的关键性问题。
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