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　　　　以智能化技术为底座，以运转顺畅的供应链体系为配套，中国汽车产业构建了完整的智能网联产业化体系，推动“中国制造”向“中国创造”的跃升。但从行业未来发展趋势来看，整合求变才能让汽车产业打破内卷僵局，迈上“大而强”的高质量发展之路。

训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。

　　　　随着政策红利持续释放、技术创新不断突破，我国商业航天产业有望进入发展的“快车道”。科研人员持续研究可重复使用火箭技术，降低火箭发射成本；同时积极探索航天技术与人工智能深度融合，无人化、智能化测运控系统或会成为商业航天发展的重要方向。