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　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

通信专业的孙娇应聘的是某银行的金融科技岗位，AI面试时却被问到如何运用“swot分析法”提高咖啡销量，这一明显带有销售性质的问题与她的专业和岗位方向相去甚远。由于对“swot分析法”一无所知，她只勉强回答了不到1分钟便无言以对，只能无奈提交答案。

　　　　广州府陈献章倡导白沙心学，打破程朱理学沉闷和僵化的模式，开启明代心学先河。李承芳、李承箕得风气之先，自带干粮，沿途歌吟，四次至广州府访陈献章，尊之为师，得其真传。二李未再做官，隐居在咸宁讲学、务农，以理学名于世。