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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

近日，中国计算机学会（CCF）大模型论坛（FoLM）主题会议在北京举办。本次会议的主题为“大模型技术进展与挑战”，多名来自国内外的顶尖学者和业界精英，围绕大模型技术的前沿动态、发展趋势及技术挑战等议题展开了深入探讨。

　　　　以“思想伟力指引文化强国新作为”为主题的第二场嘉宾对谈由中国文学艺术基金会副理事长兼秘书长、中国文艺评论家协会副主席向云驹主持。向云驹表示，网络时代及其网络思维、网络技术、网络文艺和网络传播，是建设文化强国，系统性重塑、整体性重构中华文明艺术形象的突破口，是构建中华文明标识体系的基础框架、传播平台与重要路径，是推进文明互鉴的中国话语和中国叙事体系的交互机制，是建设全球文明倡议践行机制的重要组成部分。