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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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“应切断执法、司法权运行与获利性的关联。”彭新林建议，完善罚缴分离和收支两条线制度，严格规范罚没收入使用，强化对罚没收入异常增长、大额顶格处罚的监督。同时，各部门加大协同配合，推动形成优化营商环境、护航企业发展的整体合力。
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