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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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“‘食人菌’在临床上比较常见,其引发的重症致死率较高,但实际临床上重症的比例很低,因此大家不需要过度紧张。”魏芳芳还提醒,如果近期前往“食人菌”感染高发地区,应注意避免至人群密集场所,保持社交距离,必要时佩戴口罩。此外要注意手部卫生,避免随意接触公共高频接触位置。一旦出现发热、咽痛症状且病情进展迅速,需及时就医。(记者 叶 青 通讯员 张婷婷 戴希安 简文杨)
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