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　　　　团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。

肺泡巨噬细胞本是肺的第一道防线，负责保护肺免受细菌和环境污染物等有害物质的影响。这些特殊的巨噬细胞在胚胎发育早期就已存在，并且终生存在于肺组织中。而新研究发现，除了传统防御功能外，肺泡巨噬细胞还具有识别DCC并与之互动的能力。它通过分泌TGF-β2蛋白来向癌细胞发送信号，促使癌细胞保持休眠状态。鉴于每个器官都拥有自己特定的一组“驻留”巨噬细胞，这意味着它们也可能在抑制各自所在器官中的DCC方面发挥了类似作用。这项研究首次揭示了这类巨噬细胞能够积极诱导DCC进入休眠状态的能力。

　　　　TRISCO方法为深入了解大脑的复杂性开辟了新途径，进而可促进开发各种脑部疾病的新疗法。其不仅适用于研究完整的小鼠大脑，还可用于研究更大的大脑，例如豚鼠的大脑，以及对肾脏、心脏和肺等各种组织展开分析。