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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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武汉岩土所研究员王同涛回忆道，因为盐岩腐蚀性强，对实验仪器损耗大，国外公司不愿意将实验仪器借给团队。为了能够顺利进行实验，在杨春和的带领下，研究团队与企业合作，自主研发实验仪器。经过不懈的努力，仪器研发成功，实验得以顺利推进。
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