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　　　　田间试验结果表明，编辑协助条锈菌感染的感病基因TaPsIPK1后的品种产量，与未编辑品种产量相比无显著差异。且条锈病抗性由高感提高到中抗或高抗，实现了编辑感病基因提高品种对条锈病的抗性，且保持了原品种的主要农艺性状，显示了编辑品种在生产上良好的应用潜力。此外，该研究创制出的广谱抗病农艺种质材料，为小麦抗锈病育种提供了宝贵的抗源材料。

AI再次在生物医学领域显示出它的独特价值。此次，科研人员利用人工智能分析病毒的细微特征，成功设计出各种新型“纳米笼”。其中，一种直径达75纳米的二十面体“纳米笼”，一举打破“纳米笼”的尺寸限制，容纳的遗传物质量达到传统载体的3倍。这种纳米级的结构，可以将治疗基因导入靶向细胞，从而治愈疾病。在感慨AI力量的同时，我们也更清楚地意识到，用好AI工具，能破除枷锁，打开新局面。

　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。