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　　　　生成式人工智能的技术发展路径既不同于认知发展的学习路径，也不同于生物情感的发展路径，而是跳过了人类和生物主体性形成和进化的历史路径，直接获得了认知和语言层面的超级智能，生成式人工智能引发的人机交互新形态蕴含了一种不对称的主体性。在认知方面，人类的认知能力是经过长期进化学习慢慢积累形成的，而生成式人工智能在信息处理速度和理解深度、记忆容量、模式识别等方面全面超越人类；在情感方面，情感体验是人际交互的重要组成部分，影响着人们的决策、沟通和关系建立。相比之下，尽管生成式人工智能可以识别和模拟人类情感，但它们本身并不具备真正的情感体验，是一种超级理性的交互主体。社会文化方面，人类的价值观、信仰、习俗和语言都是社会文化演化的结果。生成式人工智能系统尽管可以通过语料来理解和适应特定的社会文化规范，但它们本身并不具备特定的文化身份或社会背景。这种社会文化背景上的不对称性可能导致在人机交互的跨文化环境中出现误解和冲突。

在优化区域产业生态环境方面，蓝皮书提出，组建一批由政府投资基金、产业基金、社会资本等多元资本构成的人工智能领域科技投资基金，面向京津冀关键核心技术研发与创新场景应用，开展长周期、多层次、多阶段的持续投资，培育良好的AI产业发展投资环境。针对不同发展阶段和定位的人工智能领域企业，探索“一企一策”“一业一策”“一城一策”的多维个性化服务体系。加快建设人工智能领域人才高地，构建“育得出”“留得住”“引得进”“能共享”的京津冀AI产业高质量、多层次人才培养新格局。

　　　　下穿通道的建成，极大便利了铁路东西两侧的交通，行人和车辆仿佛摁下了快捷键，穿梭往来。但也有部分行人为了省事，不想推着共享单车爬坡，“啪”地一声把脚撑一合，就把车停在了下穿通道里。这样的新问题，有待规范和解决。