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　　　　为了破解动物在完全黑暗的管道、隧道中也能迅速转弯、穿越障碍，并准确地抵达目的地的秘密，科学家们设计了一种独特的运动模拟器。该模拟器采用同步的工业机械臂来模拟不同的运动状态。实验中，老鼠被放在模拟器中接受各种运动刺激，仪器同时报告它们感知到的运动方向。结果显示，老鼠对极其微小的气流变化都异常敏感，它们确实能够利用这种气流信息，增强自身对运动的感知和判断力。

根据收缩特性和代谢特性，肌肉中的肌纤维被分为慢速肌纤维和快速肌纤维。研究人员介绍，前者像个耐力选手，变化较慢，适应力较强，主要负责耐力型活动，如长时间行走或骑自行车。而后者则像爆发型选手，它们响应迅速，但也更容易疲劳，主要参与短暂而有爆发性的活动，比如短跑或跳高。

　　　　随着人工智能生成技术的飞跃和迭代，千行百业都迎来了“人工智能+”时代，深度神经网络直接进行艺术创作已成为现实，AI几乎可以参与所有文艺活动或文化消费活动：AI创作、AI翻译、AI陪伴等等。AI与大数据、脑机接口、动作捕捉、虚拟现实、量子计算等数字科技结合起来，影响和改变了艺术生产的主体、生产与传播方式。有人甚至把当下的艺术分成两部分：“人类的艺术”和“人工智能的艺术”。这不禁让人想起法兰西文学院院士让·科克托在1962年写给海德斯伯格的信，前者在提到后者的机器创作《节奏图》时热情洋溢地写道：“让我们来赞美，哪怕不理解。”这一超前的评价也完全适用于当下人工智能文艺的发展。