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亚冬会气象台副台长 赵广娜:首先,我们缺乏赛区的长序列历史资料,从2023年冬天开始,我们相继建设了9个自动站,在亚布力赛区实现了基本的气象要素——气温、风向、风速等——基本要素的观测,但是由于天气寒冷,传输设备经常被冻住。第二点,大部分预报员对山地的气候不是很熟知。第三点,亚布力赛区的山地地形比较复杂,给观测设备的建设造成了很大的难度,另外山地地形复杂,气象要素的变化也比较剧烈,预报员们对掌握山地的气象要素变化的规律有一定的不确定性。所以亚冬会气象台成立以来,先后有300余人次,到亚布力赛区进行实地探查,并且手持观测设备进行对比观测,从而了解局地的小气候的变化,了解山上气象要素的变化规律,从而提高我们预报质量。
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FastGlioma将显微光学成像与一种称为基础模型的AI相结合。研究人员使用超过11000份手术样本和400万个显微图像对视觉基础模型进行了预训练。这些肿瘤样本通过受激拉曼组织成像拍摄,这是一种由密歇根大学开发的快速、高分辨率光学成像方法。
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