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　　　　由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。

曾豪告诉记者，他的产品几乎一直在海外电商平台排名第一，秘诀之一，就是打印的原材料。为了研发这个三色的材料，曾豪的团队花了近四个月的时间，但也让产品获得了独特优势。在打印车间的楼上，就是占地面积5200平方米的耗材车间，近50台机器同时开动，全力生产。

　　　　当然，在很多技术环节上，中国男篮还需继续提升。和日本男篮的比赛，中国男篮出手71次，外线24次出手命中9球，命中率为37.5%，和关岛男篮的较量，中国男篮出手67次，外线23次出手命中9球，命中率为39.1%。虽然整体命中率不错，但不论是整体出手次数，还是外线进攻占比，仍不能完全踩上现在国际篮球的发展节奏。