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　　　　另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。

此外，还需构建科技、司法、审计、金融等相关部门对科技项目的监督、检查、审计等信息互通共享渠道，加强部门间协同联动，确保有关政策落实落细。应保证容错免责机制运行公开透明，及时公示相关免责项目认定流程和结果，接受公众监督，在此基础上调整完善有关政策，推动相应机制在正确轨道上运行，真正激发科技创新活力。

　　　　从人类与机器合作的方式看，人类的行动能力已经延展至由人类和机器构成的复杂网络之中，这就是所谓的分布式主体性概念。这些主体性概念更加细致地描绘了人类与人工智能复杂互动中形成的行动能力，反映了人工智能领域对于主体性理解的多元化。